HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区；还有或不；还有认知障碍的2型糖尿病与健康人群

2型号癌症(T2DM)与层面障碍就其，并也许进展为痴呆。然而，对T2DM就其性痴呆的脑干新功能借以仍大相径庭。近年来的静息状态新功能性核磁共约振成像新功能通到性(FC)研究者证明其在T2DM并入层面新功能负面影响(T2DM-CI)研究者中会的潜在价值。然而，由于敏感性较低，他们主要采用单因素统计分析，不适于洞察T2DM-CI中会FC“模式”的忽略。

近期，Human Brain Mapping 杂志撰文提出为了让专业级FC来洞察T2DM-CI中会的极其通到模式，并采用多元的、基于人工智能的手段。

为了更快地认识T2DM造成的层面新功能负面影响，该研究者对23由此可知T2DM-CI和27由此可知T2DM-noCI症状以及50由此可知心理健康对照(HCs)顺利进行了研究者，研究者了T2DM-CI和T2DM无层面新功能负面影响(T2DM-noCI)中间的这种模式是否有所不同。首先基于多个脑干区对中间的特性FC时间基因一组的时间同步建立大规模专业级脑干网络服务，然后为了让这些个人信息从匹配的HC中会基于支持向量机界定T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于动力学的专业级新功能通到（dHOFC）网络服务构建框架及2型号癌症；还有层面新原发性（T2DM-CI）与心理健康对照一组（HC）的网络服务界定。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的辨别展示出

右边面板推测了根据可选择频率（95.83%）从2型号癌症；还有层面新原发性（T2DM-CI）和心理健康对照（HC）中间的界定中会可选择的从前两个基于辨别动力学的专业级新功能通到（dHOFC）路由器。

基于动力学的专业级新功能通到性(dHOFC)特征的散点图[(a)和(b)分别透露dHOFC路由器1和路由器2的局部聚类系数，与2型号癌症并入层面负面影响(T2DM-CI)一组蒙特利尔层面评估(MoCA)总分相较较。

右边面板推测从无层面障碍的2型号癌症(T2DM-noCI)和心理健康对照(HC)的界定中会，根据可选择频率(90.38%)可选择的第1个辨别性特性专业级新功能通到(dHOFC)路由器。

该研究者模型号在T2DM-CI与HC的辨识临床中会得到了79.17%的准确率，但在T2DM-noCI与HC的界定临床中会仅得到了59.62%的准确率。T2DM-CI与HC相较普遍存在极其的专业级FC模式，这与T2DM-NOCI有所不同。

该研究者是首次基于脑干新功能网络服务对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC顺利进行界定研究者。使用脑干dHOFC网络服务来减少监测疾病造成的脑干新功能变化的灵敏度。结果表明，跨大规模脑干内网络服务的dFC普遍存在辨识同步性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC辨别时间推移。通过构建dHOFC网络服务，并来使人工智能顺利进行基于网络服务的界定，首次洞察了与T2DM所致层面负面影响就其的几种共约生物体dFC,其中会一些dFC与MoCA和AVLT-IR评估的症状层面能力显著就其。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的界定不如T2DM-CI与HC的界定，且dHOFC特征有所不同，提示T2DM-CI牵涉严重的脑干新原发性，也许有所不同于T2DM-noCI。该研究者提供了有价值的个人信息，也许借以思考T2DM就其的中会枢神经系统的忽略。

该研究者表明，T2DM造成的层面新功能负面影响也许普遍存在较广的新功能通到忽略。这一结果借以更快地思考T2DM造成的中会枢神经系统的变化。

原文中会有

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.